姓 名：李艳
性 别：女
学 历：研究生
学 位：博士
职 称：副教授
科研方向：多源遥感数据融合、灾害监测预警
培养方向：应急技术与管理（需与申请的指导方向一致）
社会兼职：中国遥感应用协会会员、中国农业工程学会会员
教育背景：
博士（2019.09－2023.06）：中国农业大学，计算机科学与技术专业，方向：天空地多源数据融合；
硕士（2011.09－2013.06）：中国农业大学，地图学与地理信息系统专业，方向：农业干旱监测；
工作经历：
（1）2013.08－2016.12：河北科技师范学院，城市建设学院，助教；
（2）2016.12－2023.11：河北科技师范学院，城市建设学院，讲师；
（3）2003.11－2024.07：河北科技师范学院，城市建设学院，副教授；
（4）2024.07－今：防灾科技学院，应急技术与管理学院，副教授。
主持及参与科研项目：
（1）河北省自然基金青年基金，基于天空地多源数据融合的冬小麦长势监测方法研究（编号：D2022407001），2022/01—2024/12，主持人，6万元。
（2）秦皇岛市社会科学重点应用性课题，基于GIS的秦皇岛市旅游资源空间分布及交通便捷性研究（201705028），2017/01-2017/12，主持人。
（3）国家重点研发计划子课题，大田种植在线监测技术与系统标准研究（编号：2018YFF0213602），2018/07—2021/06，参与人，
（4）河北省科学技术厅软科学研究专项，科技支撑海洋装备产业发展对策研究—基于产业技术路线图的视角（编号：22557672D），2022/07—2023/06，参与人，5万元。
（5）河北省科学技术厅软科学研究专项，“双碳”目标下河北省固废资源化高效利用的创新发展路径（编号：22557674D），2022/07—2023/06，参与人，5万元。
发表学术论文：
（1）Li Yan, Ren Yanzhao, Gao Wanlin, Jia Jingdun, Tao Sha*, Liu Xinliang. An enhanced spatiotemporal fusion method - Implications for DNN based time-series LAI estimation by Using Sentinel-2 and MODIS[J], Field Crops Research, 2022, 279, 108452.（SCI 1区 TOP）
（2）Li Yan, Gao Wanlin, Jia Jingdun, Tao Sha*, Ren Yanzhao. Developing and evaluating the feasibility of a new spatiotemporal fusion framework to improve remote sensing reflectance and dynamic LAI monitoring, Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 198, 107037.（SCI 1区 TOP）
（3）Zhang Weikai, Li Yan*. A spatio-temporal-spectral fusion framework for downscaling Sentinel-2 images using UAV images, International Journal of Remote Sensing, 2024, 46(3): 1257-1278.（SCI）
（4）Li Yan, Yan Wen, An Sai, Gao Wanlin, Jia Jingdun, Tao Sha*, Wang Wei. A spatio-temporal fusion framework of UAV and Satellite imagery for winter wheat growth monitoring, Drones, 2023, 7, 23.（SCI）
（5）Li Yan, Huang Jinze, Gao Wanlin, Jia Jingdun, Tao Sha*, Ren Yanzhao, Liu Xingliang. Comparison of inversion methods for maize canopy time-series LAI based on SupReME reconstructed images, Journal of the ASABE, 2022, 65(5), 1019-1028.（SCI)
（6）Li Yan, Ren Yanzhao, Gao Wanlin, Tao Sha*, Jia Jingdun, Liu Xinliang. Analysis of influencing factors on winter wheat yield estimations based on multisource remote sensing data fusion, Applied Engineering in Agriculture, 2021, 37(5), 991-1003.（SCI)
发明专利及软件著作权：
（1）李艳,辛全英,安塞.一种构建高空间分辨率时序遥感数据的方法.中国:CN 115063332 B, 2024。
（2）高万林,李艳,陶莎.一种基于多源遥感数据融合的冬小麦单产估测方法用.中国发明专利,实审。
（3）高万林,李艳,任延昭,陶莎.用于藜麦种植的快速挖穴工具.中国:ZL 2021 2 0856830.X, 2021.
国家标准：
高万林,陶莎,李艳,等.农业物联网通用技术要求 第1部分：大田种植,中国:GB/T 44985.1-2024,农业农村部,2024-12-31发布.
获奖及荣誉：
（1）秦皇岛市第九届社会科学成果奖三等奖，2018。
（2）SuperMap杯全国高校教师GIS大赛论文组二等奖，2017。
（3）青年教师教学基本功竞赛校级二等奖，2022。
（4）校级优秀毕业设计指导教师，2023、2024。
联系方式：
电子邮件：liyan3311@126.com
