姓  名：梁朋　　　　　　

性  别：男              

学  历：博士研究生            

学　位：理学博士

职　称：副研究员

科研方向：高分遥感与构造地貌分析

培养方向：地质资源与灾害地质

社会兼职：中国地震学会会员

教育背景：

　　博士（2011.09－2016.12）：中国科学院大学，地图学与地理信息系统专业，方向：智能建模；

　　硕士（2006.09－2009.01）：中国地震局地震预测研究所，构造地质专业，方向：构造地貌；

本科（2002.09－2006.06）：合肥工业大学，地理信息系统专业

工作经历：

　　（1）2020.07－2023.01：中国地震局地震预测研究所，助理研究员；

　　（2）2023.01－至今：中国地震局地震预测研究所，副研究员。

主持及参与科研项目：

（1）科技基础资源调查专项—专题，巴塘断裂南段活动性鉴定（编号：2021FY10010405），2021/09—2026/08，主持人（排名1），45.8万元。

（2）国家重大专项-课题，高分系统建设任务（编号：31-Y30F09-9001-20/22-05），2020/11-2022/10，主持（排名11），180万元。

（3）国家重大专项-专题，天山西部活动构造与风险排查应用示范（编号：31-Y30F09-9001-20/22-08），2020/11-2022/10，主持人（排名1），60万元。

（4） 中国地震局地震预测研究所/所基本科研业务专项, 巴塘断裂南延段断裂活动性及其构造意义（编号：2021IEF0505）, 2021/05-2022/12，主持人（排名1），16.45万元。

（5） 中国地震局地震预测研究所/所基本科研业务专项, 安宁河-则木河断裂交汇区地震构造精细研究（编号：CEAIEF2022050502），2022/05-2023/12，主持人（排名1），36.74万元。

出版教材或著作:

发表学术论文：

第一作者/通讯作者

(1) Peng Liang, Cheng-Zhi Qi, A-Xing Zhu. Using automated machine learning for spatial prediction-- the Heshan soil subgroups case study[J]. Land, 2024, 13, SSCI .

(2)梁朋，田勤俭，徐岳仁，周晓成，熊仁伟，李文巧. 2023 年2 月6 日土耳其MW7.8 帕扎尔哲克地震地表破裂特征分析[J]. 震灾防御技术, 2023, 18（3）：483−494. 中文核心（doi：10.11899/zzfy20230306）.

(3) Guo Yali, Li Haofeng, Peng Liang*. Renwei Xiong, Chaozhong Hu, Yuren Xu. Preliminary report of coseismic surface rupture (part) of Turkey's Mw7.8 earthquake by remote sensing interpretation[J]. Earthquake Research Advances, 2023, 核心（doi:10.1016/j.eqrea.2023.100219）.

(4) Peng Liang, Yueren Xu, Wenqiao Li, Yanbo Zhang, Qinjian Tian. A case-based reasoning method of recognizing liquefaction pits induced by 2021 MW 7.3 Madoi earthquake[J], Earthquake Research Advances, 2023, 3(1), 核心（doi：10.1016/j.eqrea.2022.100182）

(5) Peng Liang, Yueren Xu, Wenqiao Li, Yanbo Zhang, Qinjian Tian. Automatic Identification of Liquefaction Induced by 2021 Maduo Mw7.3 Earthquake Based on Machine Learning Methods[J]. Remote Sensing. 2022, 14, 5595. SCI (doi:10.3390/rs14215595)

(6) Peng Liang, Cheng-Zhi Qin, A-Xing Zhu. Comparison on two case‐based reasoning strategies of automatically selecting terrain covariates for digital soil mapping[J]. Transactions in GIS, 2021, 25(5): 2419-2437. SSCI (doi: 10.1111/tgis.12831)

(7) Liang Peng, Cheng-Zhi Qin, A-Xing Zhu, Zhi Wei Hou, Nai-Qing Fan, Yi-Jie Wang. A case-based method of selecting covariates for digital soil mapping[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2020, 19(8):2127-2136. SCI (doi:10.1016/S2095-3119(19)62857-1)

(8) Liang Peng, Cheng-Zhi Qin, A-Xing Zhu, Tong-Xin Zhu, Nai-Qing Fan, Zhi-Wei Hou. Using the most similar case method to automatically select environmental covariates for predictive mapping[J]. Earth Science Informatics, 2020, 13(3): 719-728. SCI (doi: 10.1007/s12145-020-00466-5). 

(9)梁朋,田勤俭,苏鹏,王林,李文巧,胡朝忠. 利用DEM技术自动提取龙门山南段青衣江阶地面的研究[J]. 震灾防御技术, 2015, 10(2):240-252. 中文核心.

参与论文

(1) Xiaoxiao Zhu , Zhikun Ren, Sheng Nie, Guodong Bao, Guanghao Ha, Mingkun Bai, and Peng Liang. 2023. DEM Generation from GF-7 Satellite Stereo Imagery Assisted by Space-Borne LiDAR and Its Application to Active Tectonics. Remote Sensing. 15(6):1480. https://doi.org/10.3390/rs15061480. 

(2) Cheng-Zhi Qin, Yiming An, Peng Liang, A-Xing Zhu, Lin Yang. 2021. Soil property mapping by combining spatial distance information into the Soil Land Inference Model (SoLIM). Pedosphere, 31(4), 638-644.https://doi.org/10.1016/S1002-0160(20)60016-9.

(3) A-Xing Zhu, Fang-He Zhao, Peng Liang, Cheng-Zhi Qin. 2021. Next generation of GIS: must be easy. Annals of GIS, 27 (1), 71-86. https://doi.org/10.1080/19475683.2020.1766563.

(4) Zhiwei Hou, Cheng-Zhi Qin, A-Xing Zhu, Yijie Wang, Peng Liang, Yu-Jing Wang, Yun-Qiang Zhu. 2021. Formalizing Parameter Constraints to Support Intelligent Geoprocessing: A SHACL-Based Method. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(9): 605. https://doi.org/10.3390/ijgi10090605.

(5) Nai-Qing Fan, A-Xing Zhu, Cheng-Zhi Qin, Peng Liang. 2020. Digital Soil Mapping over Large Areas with Invalid Environmental Covariate Data. ISPRS International Journal of Geo-Information 9(2): 102. https://doi.org/10.3390/ijgi9020102.

(6) Jingjing Shi, Lin Yang, A-xing Zhu, Chengzhi Qin, Peng Liang, Canying Zeng, Tao Pei, 2018. Machine-learning variables at different scales vs. Knowledge-based variables for mapping multiple soil properties. Soil Science Society of America Journal, 82(3): 645-656.  https://doi.org/10.2136/sssaj2017.11.0392.

(7) 张达, 胡朝忠, 田勤俭, 杨攀新, 梁朋, 崔腾发, 魏文薪, 张彦博, 黄峰, 赵峥, 吕晓健, 黄振伟.2022. 基于高分7号立体像对和无人机航测影像的闹中断裂几何展布和活动特征研究. 43(S1): 79-82.

(8) 史静静,杨琳,曾灿英,朱阿兴,秦承志,梁朋. 2018. 土壤制图中多目标属性的环境因子及其尺度选择——以黑龙江鹤山农场为例. 地理研究37(3),635-646.

(9) 苏鹏,田勤俭,梁朋,李文巧,王林. 2016.基于青衣江变形河流阶地研究龙门山断裂带南段的构造活动性[J].地震地质,38(03):523-545.

(10) 王林,周青云,王峻,李文巧,周连庆,陈翰林,苏鹏,梁朋. 2016.基于深部地震资料与地表变形资料的芦山地震发震构造研究. 地震地质, 38(2):458-476.

(11)苏鹏,田勤俭,李文巧,熊仁伟,李小强,梁朋,付俊东. 2015. 地质雷达在活动断裂研究中的应用. 震灾防御技术10(2):281-290.

(12) 胡朝忠,杨攀新,梁朋,苏鹏,熊仁伟,李小强,陈丹,李长军. 2015. 2014年康定M_s6.3级地震发震断裂的古地震. 科学通报, 60(23):2236-2244.

(13) 胡朝忠,田勤俭,杨攀新,郝平,王林,汤勇,熊仁伟,余建强,梁朋,苏鹏.(2015).利用三维可视化卫星遥感影像分析龙蟠-乔后断裂带的几何结构. 震灾防御技术(04),819-830.发明专利及软件著作权：

获奖及荣誉：

　　无

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