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贾文珅

作者:时间:2021-03-01点击数:

 

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  名:贾文珅      

  别:              

  历:博士研究生           

学 位:博士

职 称:副研究员

科研方向:智慧感知装备与农业大数据分析

社会兼职:北京信息科技大学、北京农学院、防灾科技学院兼职硕士生导师,美国农业工程师学会会员,传感器专业委员会委员,国家自然科学基金通讯评审专家。

教育背景:

  博士(2011.092014.06):吉林大学,农业电气化与自动化专业,方向:智能检测;

   博士国家公派(2012.112013.11):美国农业部南方平原研究中心,控制工程,方向:电子脑;

工作经历:

12014.072018.11:北京市农林科学院,助理研究员;

22018.12-今:北京市农林科学院,副研究员;  

主持及参与科研项目:

(1)           国家自然科学基金,基于仿生嗅觉的库藏苹果主要侵染性病害早期监测方法研究(31801634),2019/01-2021/12,主持人,25.2万元;

(2)           国家重点研发计划子课题,华北冷凉产区蔬菜质量安全全程监控信息系统开发,(2019YFC1605603,2019/12-2022.12,主持人,40万元;

(3)           北京市留学人员择优资助项目,基于仿生嗅觉的苹果品质劣变无损检测方法研究,2015/01-2015/12、主持人,3万元。

 

发表学术论文:

(1)           Wenshen Jia,  Hengzhi Zhang, Jie Ma: Study on the Predication Modeling of COD for Water Based on UV-VIS Spectroscopy and CNN Algorithm of Deep Learning[J] .Spectroscopy and Spectral Analysis. 2020, 40(9)2981-2988SCI

(2)           Wenshen Jia, Gang Liang, Zhuojun Jiang: Advances in Electronic Nose Development for Application to Agricultural Products [J] Food Analytical Methods.2019, 12(10)2226-2240SCI

(3)           Wenshen Jia, Gang Liang, Yalei Wang: Electronic Noses as a Powerful Tool for Assessing Meat Quality[J]. Food Analytical Methods .2018, 11(10) 2916-2924SCI

(4)           Wenshen Jia, Gang Liang, Hui Tian, Jing Sun, Cihui Wan.Electronic Nose-Based Technique for Rapid Detection and Recognition of Moldy Apples[J]. Sensors,2019 19(7): 1526-1537.SCI

(5)           Wenshen Jia, Zhihong Ma, Yubin Lan: An Identification of the Growing Area of Longjing Tea Based on the Fisher's Discriminant Analysis Wite the Combination of Principal Components Analysis[J]. Intelligent Automation and Soft Computing. 2013, 19(4)545-553SCI

(6)           Hui Tian, Wenshen Jia*, Jie Ma, Jihua Wang, Jianxiong Hao.A proprietarily developed bionic olfactory system used for rapid detection of deteriorated refrigerated-stored apples. International Journal of Robotics and Automation,2021.1SCI

(7)           张恒之, 马洁, 贾文珅*, 王纪华: 基于紫外-可见光谱国标级水净化系统的设计与实现[J]. 光谱学与光谱分析, 2019,39(08):2382-2387. SCI

 

专利及软件著作权:

(1)           贾文珅, 韩平, 刘亚星, 梁刚: 食用菌中二氧化硫残留量检测装置.专利号: CN201920126698.X. 授权公告日: 2019-12-24

(2)           贾文珅, 王亚雷,马智宏,潘立刚. 基于近红外光谱的农产品真伪判别软件控制软件,软件著作权2016SR208558

(3)           贾文珅,侯金健,潘立刚. 京郊大宗果品品质无损检测系统软件,软件著作权2016SR219273

(4)           贾文珅,万赐晖,潘立刚. 水果外形检测与分级软件,软件著作权2016SR208575

(5)           贾文珅,潘立刚,王亚雷,靳欣欣. 仿生嗅觉气味采集系统软件,软件著作权2015SR267086

(6)           贾文珅,李孟楠. 设施农业环境因子自动化采集系统1.0,软件著作权2017SR588282

 

获奖及荣誉:

  (1贾文珅,郑守国,陶军辉,陈早艳,邓玉琴. 基于A5平台的物联网系统开发及应用,2018年度河北省科学技术进步奖三等奖,授予单位:河北省人民政府,授予时间:20191月。

2贾文珅,张艺,刘鑫,韩平,张清军,孙静,王丽梦,梁刚,崔杨,刘猛. 基于智能嗅觉的生鲜农产品冷链物流质量监控技术装备及应用,2017-2019年度北京市农业技术推广奖三等奖,授予单位:北京市人民政府,授予时间:201912月。

3)彭彦昆,王纪华,李永玉,陆安祥,翟晨,汤修映,任东,孙明,韩东海,王冬,贾文珅,江发潮,张捷,陈兴海. 植物源食用农产品化学残留实时筛查及品质无损检测关键技术与装备,2018-2019年度神农中华农业科技奖一等奖,授予单位:农业农村部,授予时间:201912月。

联系方式:

电子邮件:Jiawenshen@163.com

办公电话:010-51503867             

 

 

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