袁静 博士，毕业于清华大学，师从计算机视觉专家章毓晋教授，主要从事计算机视觉与机器学习相关方面的研究；曾指导学生参加美国大学生数学竞赛获得二等奖一次、三等奖两次；指导学生参加天池大数据竞赛，获得二等奖两次、三等奖两次；近年来，共发表SCI论文、EI论文和核心论文共计20篇；主持参与了、科技部重大专项课题1项、省级项目1项、地震星火计划项目1项、自然科学基金项目1项。
学习经历：
2011.9- 2019.1 清华大学 电子工程系 获工学博士学位
2004.9- 2007.6 华中师范大学 物理与科学技术学院 获工学硕士学位
1999.9-2003.6 河北科技大学 信息科学与技术学院 获工学学士学位
项目实习经历：
2015.8- 2015.11 英特尔中国研究院 实习（课题：开发基于主动视觉的目标跟踪算法）
近年的承担的项目
1. 地震电磁卫星闪电哨声波干扰智能压制与原型系统开发（河北省教育厅高等学校科学研究项目，2024.1-2026.12），主持，在研；
合作单位：应急管理部国家自然灾害防治研究院
2. 高精度TEC时空预测算法研究（河北省自然科学基金项目，2023.1-2025），第三；
合作单位：中科院地质与地球物理研究所
3. 基于张衡卫星感应磁力仪闪电哨声波识别（廊坊市科学技术局项目，2020.4-2021.4），主持；
合作单位：应急管理部国家自然灾害防治研究院
4. 基于计算机视觉的钢结构建筑物火灾坍塌预警的研究（河北省科技厅科技支撑计划项目，2011.7-2013.2），主持
5. 基于教室监控视频学生课堂行为识别算法（中央高校计划项目，2018.6-2021.6）,主持。
6. 张衡卫星闪电哨声波信息智能提取技术（在研），主持
合作单位：中国科学院国家空间科学中心（2023.11-2024.11）
7. 张衡卫星磁场数据智能去噪技术研究（在研），主持
合作单位：应急管理部国家自然灾害防治研究院（2023.9-2024.9）
8. 管土交互耦合相互作用代理模型研究（在研），主持
合作单位：应急管理部国家自然灾害防治研究院（2023.12-2024.12）
9. 基于人工智能的煤矿生产线的防护门运动状态识别系统（结题），主持
合作单位：西安东达马科自动控制系统有限公司（2020.5-2021.5）。
10. 基于人工智能的绝缘子智能识别辅助分析系统（结题），主持
合作单位：广州中科智巡有限公司（2021.10-2022.10）。
11. 基于人工智能的运煤机大块煤炭块智能检测系统（结题），主持
合作单位：西安东达马科自动控制系统有限公司（2022.10-2023.5）
12. 应急管理部张衡卫星波矢量算法分析软件（结题），主持
合作单位：应急管理部国家自然灾害防治研究院（2022.10-2023.11）
发表的学术论文
1. Zijie W, JiZheng Y, Jing Yuan et al., Lightning-generated whistlers recognition for accurate disaster monitoring in China and its surrounding areas based on a homologous dual-feature information enhancement framework.Remote Sensing of Environment.2024.(SCI,Accepted)
2. 赵晨旭.袁静*.王桥等.快速高效的张衡卫星ELF波段的闪电哨声波自动检测算法.地球物理学报.2024(SCI,Accepted).
3. 王锋、袁静*、韩冰等.极低频数据中的Pc1地磁脉动自动识别模型.地球物理学报.2024(SCI,Accepted).
4. 袁静;续子茂;罗浩等.地磁活动对人类健康影响的研究进展.地球物理学进展.2024(核心，Accepted)。
5. Jing Yuan , Chenxiao Li Qiao Wang et al.Lightning Whistler Wave Speech Recognition Based on Grey Wolf Optimization Algorithm Atmosphere 2022, 13(11)(SCI)
6. 冯小康, 袁静*, 王桥, 刘海军, 韩莹, 赵晨旭, 丰继林, 申旭辉, 泽仁志玛, 黄建平, 王亚丽. 2023. 基于人工智能的张衡卫星闪电哨声波物理参数自动提取. 地球物理学进展, 38(6): 2373-2391
7. Li LL,Liu, HJ, Le HJ, Yuan, J,et al.Spatiotemporal Prediction of Ionospheric Total Electron Content Based on ED-ConvLSTM. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(12)(SCI)
8. Ying Han , Jing Yuan* , Qunbo Ouyang, Jianping Huang et al.Automatic Recognition of Constant-Frequency Electromagnetic Disturbances Observed by the Electric Field Detector on Board the CSES.Atmosphere 2023, 14(2), 290; (SCI)
9. Han Y, Wang Q, Huang J, Yuan J.et al. Spatial Characteristics of Global Strong Constant-Frequency - Electromagnetic Disturbances from Electric-Field VLF Data of the CSES[J]. Remote Sensing, 2023, 15(15): 3815. (SCI)
10. Han Y, Wang Q, Huang J, Yuan J. et al. Frequency Extraction of Global Constant Frequency Electromagnetic Disturbances from Electric Field VLF Data on CSES[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 20 (SCI)
11. 袁静, 王子杰, 泽仁志玛等. 2022. 基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别. 地球物理学报, 65(3): 882-897,doi: 10.6038/cjg2022P0365.(SCI期刊)
12. 袁静;王桥;张学民等.2021.张衡一号感应磁力仪数据闪电哨声波自动识别. 地球物理学报，64(11): 3905-3924,doi: 10.6038/cjg2021O0164(SCI期刊)
13. 袁静；王桥；张学民等 .2021.基于电磁卫星的闪电哨声波智能检测算法的研究进展. 地球物理学报,64(5): 1471-1495,doi: 10.6038/cjg2021O0263(SCI期刊)
14. 韩莹, 袁静*, 丰继林等. 2021. “张衡一号”电场探测仪数据水平状电磁波扰动自动检测. 地球物理学进展, 36(6): 2303-2311, doi: 10.6038/pg2021FF0157.(中文核心)
15. 韩莹,袁静*.基于水平卷积核的“张衡一号”EFD数据水平状电磁波扰动自动检测.地球物理学进展.2021.(已录用,网络首发,中文核心)
16. 韩莹, 袁静*, 司江胜,等. 16线雷达点云的实时小障碍物检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(12):12.（中文核心）
17. 余意,丰继林,袁静,等,张衡一号卫星闪电哨声波扩散状态识别算法.2021.(中文核心)
合作者：王桥 中国地震局地球物理研究所 ；申旭辉 应急管理部国家自然灾害防治研究院
18. 周聪#,曾祥芝*,袁静，等.利用深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法. 武汉大学学报·信息科学版,2020,45(7): 980-987 （中文核心）
19. 袁静，章毓晋,高方平.线性高光谱解混模型综述. 红外毫米波学报，2018，37(5).（SCI源刊）
20. Yuan Jing，Zhang Yu-Jin. Dehe Yang.Sparse and low-rank abundance estimation with structural information. Journal of Infrared and smillimeter Waves，2018，37(2)：144-153.（SCI源刊）
21. 袁静，章毓晋. 融合数据内部变化信息的丰度估计算法. 遥感学报，2018.(EI源刊).
22. 刘海军, 单维锋, 袁静, 等 基于梯度方向直方图的本色布疵点检测算法[J]. 毛纺科技, 2018, v.46;No.355(01):69-72（中文核心）.
23. 杨德贺, 袁静. 形变观测数据的多异常形态统一识别[J]. 地球物理学报, 2017, 60(12):4623-4632.（SCI源刊）
24. 袁静，章毓晋. 融合梯度差信息的稀疏去噪自编码网络在异常行为检测中的应用. 自动化学报，2017，43(4)：604-610.（EI源刊）
研究方向：计算机视觉和机器学习
培养方向：灾害信息处理技术
联系邮箱：yuanjing20110824@sina.com
