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袁静

作者:时间:2020-06-07


袁静 博士,硕导,毕业于清华大学,师从计算机视觉专家章毓晋教授,主要从事计算机视觉与机器学习相关方面的研究;曾指导学生参加美国大学生数学竞赛获得二等奖一次、三等奖两次;指导学生参加天池大数据竞赛,获得二等奖两次、三等奖两次;近年来,共发表SCI论文、EI论文和核心论文共计30篇;主持参与了、科技部重大专项课题1项、省级项目1项、地震星火计划项目1项、自然科学基金项目1项。

学习经历

2011.9- 2019.1 清华大学 电子工程系 获工学博士学位

2004.9- 2007.6 华中师范大学 物理与科学技术学院 获工学硕士学位

1999.9-2003.6  河北科技大学 信息科学与技术学院 获工学学士学位

实习经历

2015.8- 2015.11 英特尔中国研究院 实习(课题:开发基于主动视觉的目标跟踪算法)

 

近五年承担的项目

  1. 地震电磁卫星闪电哨声波干扰智能压制与原型系统开发(河北省教育厅高等学校科学研究项目,2024.1-2026.12),主持,在研;

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院

  2. 基于人工智能的地震预测辅助系统及其平台研制(中国地震局科技司,2024.5-2025.5),在研

    合作单位:中国地震局地球物理研究所、预测所、台网中心、二测、辽宁局

  3. 高精度TEC时空预测算法研究(河北省自然科学基金项目,2023.1-2025),第三,在研;

    合作单位:中科院地质与地球物理研究所

  4. 基于张衡卫星感应磁力仪闪电哨声波识别(廊坊市科学技术局,2020.4-2021.4),主持,结题;

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院

  5. 基于计算机视觉的钢结构建筑物火灾坍塌预警的研究(河北省科技厅科技支撑计划项目,2011.7-2013.2),主持,结题

  6. 基于教室监控视频学生课堂行为识别算法(中央高校科学研究计划项目,2018.6-2021.6,主持,结题。

  7. 国防外协项目--XX电磁探测载荷与反演技术课题三(主持,在研)

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院(2024.11-2027.11

  8. 基于人工智能的动物宏观行为智能观测分析系统(主持,在研)

  9. 基于人工智能的视频测震模型及其工程部署(主持,在研)

  10. 高校监控视频视觉识别模型研发服务(主持,在研)

  11. 张衡卫星闪电哨声波信息智能提取技术(主持,在研)

    合作单位:中国科学院国家空间科学中心(2023.11-2024.11

  12. 张衡卫星磁场数据智能去噪技术研究(主持,结题)

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院(2023.9-2024.9

  13. 管土交互耦合相互作用代理模型研究(主持,结题)

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院(2023.12-2024.12

  14. 基于机器视觉的强震动信息自动提取技术研究(主持,结题)

  15. 基于人工智能的煤矿生产线的防护门运动状态识别系统(主持,结题)

  16. 基于人工智能的绝缘子智能识别辅助分析系统(主持,结题)

  17. 基于人工智能的运煤机大块煤炭块智能检测系统(主持,结题)

  18. 应急管理部张衡卫星波矢量算法分析软件(主持,结题)

    合作单位:应急管理部国家自然灾害防治研究院(2022.10-2023.11)  

     

    发表论文 (第一作者/通讯作者)    

  19. 袁静,罗俊楠等.哨声波波动特征自动提取模型研究.地球物理学报.2025(SCI中科院2,已录用)

  20. Zijie W, JiZheng Y, Jing Yuan et al., Lightning-generated whistlers recognition for accurate disaster monitoring in China and its surrounding areas based on a homologous dual-feature information enhancement framework.Remote Sensing of Environment.2024SCI中科院1

  21. 赵晨旭, 袁静*, 王桥, 申旭辉, 泽仁志玛, 刘庆杰, 黄建平, 刘祖阳, 刘海军. 2024. 快速高效的张衡一号卫星ELF波段闪电哨声波自动检测算法. 地球物理学报, 67(11): 4089-4104(SCI中科院2,指导研究生).

  22. 王锋、袁静*、韩冰等.极低频数据中的Pc1地磁脉动自动识别模型.地球物理学报.2024(SCI中科院2,指导研究生).

  23. 袁静, 王子杰, 泽仁志玛等. 2022. 基于智能语音技术的闪电哨声波自动识别. 地球物理学报, 65(3): 882-897,doi: 10.6038/cjg2022P0365.(SCI中科院2 )

  24. 袁静;王桥;张学民等.2021.张衡一号感应磁力仪数据闪电哨声波自动识别. 地球物理学报,64(11): 3905-3924,doi: 10.6038/cjg2021O0164(SCI中科院2))

  25. 袁静;王桥;张学民等 .2021.基于电磁卫星的闪电哨声波智能检测算法的研究进展. 地球物理学报,64(5): 1471-1495,doi: 10.6038/cjg2021O0263(SCI中科院2 )

  26. 袁静;续子茂;罗浩等.地磁活动对人类健康影响的研究进展.地球物理学进展.2024(双核心)

  27. 靳晓媛、袁静*.闪电哨声波散射系数自动提取方法及其应用.地球物理学进展.2025(双核心,已录用,指导研究生)

  28. 银韩珂、袁静*.闪电哨声波快速高效的自动识别模型其应用.空间科学学报.2025(核心,已录用,指导研究生)

  29. 韩金昇,袁静*.基于智能语音的闪电哨声波散射系数自动识别模型.空间科学学报.2024(核心,已录用,指导研究生)

  30. Jing Yuan , Chenxiao Li  Qiao Wang et al.Lightning Whistler Wave Speech Recognition Based on Grey Wolf Optimization Algorithm Atmosphere 2022, 13(11)(SCI中科院4)

  31. 冯小康, 袁静*, 王桥, 刘海军, 韩莹, 赵晨旭, 丰继林, 申旭辉, 泽仁志玛, 黄建平, 王亚丽. 2023. 基于人工智能的张衡卫星闪电哨声波物理参数自动提取. 地球物理学进展, 38(6): 2373-2391(双核心)

  32. Ying Han , Jing Yuan* , Qunbo Ouyang, Jianping Huang et al.Automatic Recognition of Constant-Frequency Electromagnetic Disturbances Observed by the Electric Field Detector on Board the CSES.Atmosphere 2023, 14(2), 290; (SCI中科院4)

  33. Han Y, Wang Q, Huang J, Yuan J.et al. Spatial Characteristics of Global Strong Constant-Frequency - Electromagnetic Disturbances from Electric-Field VLF Data of the CSES[J]. Remote Sensing, 2023, 15(15): 3815. (SCI中科院2)

  34. Han Y, Wang Q, Huang J, Yuan J. et al. Frequency Extraction of Global Constant Frequency Electromagnetic Disturbances from Electric Field VLF Data on CSES[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 20 (SCI中科院2)

  35. 韩莹, 袁静*, 丰继林等. 2021. “张衡一号电场探测仪数据水平状电磁波扰动自动检测. 地球物理学进展, 36(6): 2303-2311, doi: 10.6038/pg2021FF0157.(中文核心)

  36. 韩莹,袁静*.基于水平卷积核的张衡一号”EFD数据水平状电磁波扰动自动检测.地球物理学进展.2021.(已录用,网络首发,中文核心)

  37. 韩莹, 袁静*, 司江胜,. 16线雷达点云的实时小障碍物检测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(12):12.(中文核心)

  38. 袁静,章毓晋,高方平.线性高光谱解混模型综述. 红外毫米波学报,201837(5).(SCI中科院四区

  39. Yuan JingZhang Yu-Jin. Dehe Yang.Sparse and low-rank abundance estimation with structural information. Journal of Infrared and smillimeter Waves201837(2)144-153.(SCI中科院四区)

  40. 袁静,章毓晋. 融合数据内部变化信息的丰度估计算法. 遥感学报,2018.(EI源刊).

  41. 刘海军, 单维锋, 袁静, 等 基于梯度方向直方图的本色布疵点检测算法[J]. 毛纺科技, 2018, v.46;No.355(01):69-72(中文核心).

  42. 杨德贺, 袁静. 形变观测数据的多异常形态统一识别[J]. 地球物理学报, 2017, 60(12):4623-4632.SCI中科院二区

    袁静,章毓晋. 融合梯度差信息的稀疏去噪自编码网络在异常行为检测中的应用. 自动化学报,201743(4)60


研究方向: 计算机视觉和机器学习

培养方向:灾害信息处理技术

联系邮箱:yuanjing20110824@sina.com

 

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