姓  名：沈焱萍　　　　　　                        

学　历：研究生

学　位：博士

职　称：副教授

科研方向：网络与信息安全、认知安全、人工智能

教育背景：

　　博士（2014.09－2021.6）：北京邮电大学，信息安全专业，方向：网络与信息安全；

工作经历（主要经历）：

　　（1）2021.12－今：防灾科技学院，信息工程学院，副教授。

主持及参与科研项目（近五年代表性）：

（1）廊坊市科学技术研究自筹经费项目, 基于机器学习算法优化的入侵检测模型研究（2017011027）, 2017/03—2020/12, 主持人。

（2）2017年国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项, , 社会工程学在网络安全中的应用方法与理论研究（2017YB0802800）, 2017/06—2020/12, 参与, 303万元。

发表学术论文（近五年代表性）：

（8）Yanping Shen, Kangfeng Zheng, Yanqing Yang, Shuai Liu, Meng Huang. CBA-CLSVE: A Class-Level Soft-Voting Ensemble Based on the Chaos Bat Algorithm for Intrusion Detection. Applied sciences,2022,12(21):11298. SCI检索

（2）Yanping Shen, Kangfeng Zheng, ChunhuaWu , Xinxin Niu and Yixian Yang. A Nature-inspired Multiple Kernel Extreme Learning Machine Model for Intrusion Detection [J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 14(2): 702-723. SCI检索

联系方式：

电子邮件：shenyanping@cidp.edu.cn